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Schema.org 结构化数据 30 类完整清单:企业官网 GEO 必备

基础层 6 类 + EEAT 层 8 类 + 业务层 8 类 + 内容层 8 类完整清单。

📌 TL;DR · 一句话结论
基础层 6 类 + EEAT 层 8 类 + 业务层 8 类 + 内容层 8 类完整清单。
📋 本文目录
  1. TL;DR · 一句话总结
  2. 一、为什么 Schema.org 对 GEO 至关重要
  3. 二、基础层 6 类(任何站点必装)
  4. 三、EEAT 层 8 类(GEO 优化核心)
  5. 四、业务层 8 类(服务/商品站点必装)
  6. 五、内容层 8 类(媒体/资讯站扩展)
  7. 六、实操建议
  8. 七、结语

TL;DR · 一句话总结

Schema.org 官方定义了 750+ 类型,但企业官网真正用得上的只有 30 类左右。本文按基础层 / EEAT 层 / 业务层 / 内容层 四大类拆开,给出每一类的用法、示例代码与在 GEO 优化中的作用。

一、为什么 Schema.org 对 GEO 至关重要

Schema.org 是 Google、Microsoft、Yahoo、Yandex 联合制定的结构化数据标准,从 2011 年发布以来已经成为所有主流搜索引擎与 AI 大模型的通用语言。

对企业官网来说:

  • Schema 让搜索引擎能精确理解页面在讲什么(不是靠 NLP 猜)
  • Schema 让页面在搜索结果里出现富媒体展示(rich snippet),如价格、评分、FAQ 折叠
  • 豆包、通义、元宝在生成答案时,会优先抓取 JSON-LD 结构化数据而不是自然文本

二、基础层 6 类(任何站点必装)

1. WebSite

整站级别的元信息容器,声明 name / url / publisher。

2. WebPage

页面级容器,声明 name / description / isPartOf / breadcrumb。

3. BreadcrumbList

面包屑导航,帮助 AI 理解页面在站点结构中的位置。

4. Organization

企业主体信息,含 name / legalName / founder / foundingDate / address / telephone / email。

5. LocalBusiness

本地企业信息,通常与 Organization 复合使用,加上 geo / openingHoursSpecification。

6. ProfessionalService

专业服务类企业,进一步细化行业属性。

三、EEAT 层 8 类(GEO 优化核心)

7. Person

作者身份,含 name / jobTitle / worksFor / knowsAbout。这是 Expertise 的核心证据。

8. Article / BlogPosting / NewsArticle

文章类内容,必须包含 author / datePublished / dateModified / publisher / headline / description。

9. FAQPage

常见问题页,AI 特别偏好从 FAQ 抽取答案。

10. HowTo

步骤化教程,可以让 AI 生成"如何做 XX"类问题时优先引用你。

11. Review / AggregateRating

客户评分(需真实来源,虚假评分会被算法惩罚)。

12. ContactPoint

联系方式,可细分 contactType:sales / customer support / technical support 等。

13. PostalAddress

结构化地址,含 streetAddress / addressLocality / addressRegion / addressCountry。

14. GeoCoordinates

经纬度坐标,本地商家必备。

四、业务层 8 类(服务/商品站点必装)

15. Service

服务类型描述,含 serviceType / provider / areaServed。

16. Offer

单个报价,含 price / priceCurrency / availability / validFrom。

17. AggregateOffer

多档价格聚合,含 lowPrice / highPrice / offerCount。

18. Product

产品类站点用(电商站必备)。

19. Brand

品牌信息,与 Product/Organization 关联。

20. Event

活动类信息,含 startDate / location。

21. Course

课程类服务(教培站点)。

22. JobPosting

招聘信息(企业招聘页)。

五、内容层 8 类(媒体/资讯站扩展)

23. ItemList

列表页容器(如资讯列表、产品列表)。

24. CollectionPage

合集/专题页。

25. ImageObject

图片元数据,含 contentUrl / caption / creator。

26. VideoObject

视频元数据,含 uploadDate / duration / thumbnailUrl。

27. CreativeWork

创作类内容(PDF、白皮书等)。

28. Question / Answer

问答对(可细化 FAQPage 内部结构)。

29. SearchAction

站内搜索能力声明。

30. SiteNavigationElement

导航元素。

六、实操建议

  1. 统一用 JSON-LD:避免 Microdata / RDFa 混用,JSON-LD 是 Google 明确推荐的格式
  2. @id 引用关系:Organization → WebSite → WebPage → Article 用 @id 相互引用,形成图谱
  3. 放在 head 里:全部 JSON-LD 放到 <head> 中,不要塞到 body 底部
  4. 用官方 Validator 验证:validator.schema.org + Google Rich Results Test 双重检验
  5. 不要造假数据:AggregateRating、Review 必须是真实评分,否则会被 Google 算法降权

七、结语

Schema.org 是 GEO 生成式引擎优化 的底层语法。做好 30 类核心 Schema, 等于给你的上海企业官网安装了一套 AI 大模型可读的标签系统。 需要具体的 Schema 落地代码,可以联系秋晟技术组 13122116132。

📚 外部权威参考
  1. Schema.org 官方类型列表
  2. Google · JSON-LD 结构化数据指南
  3. Schema Markup Validator
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